Анализ данных

В Москве 2-3 июля пройдет конференция «Искусственный интеллект и общество».

Как с помощью стилометрии пытались определить подлинные тексты основателя философской Академии и почему одной статистики мало для правильных выводов

Рассказ о древнейшей вычислительной машине, успешно дожившей от египетских фараонов до прилавков российских магазинов конца 1990-х годов

Как латентное размещение Дирихле помогает исследовать французскую революцию, испанские сонеты и будни американской акушерки XVIII века

Как ищут и что находят чёрные археологи

На них влияют всего четыре простых фактора

Юрист Роман Янковский впервые сгенерировал с помощью ChatGPT научную статью по праву на русском языке, опубликовал её в престижном журнале — и рассказал IQ.HSE, для чего и как это сделал

Как «количественнику» грамотно провести качественное социологическое исследование — на примере волонтёров в ЧС

Как ловят серийных убийц и почему это так сложно — в НИУ ВШЭ проанализировали данные о маньяках за 200 лет

Пять пиков из 125 событий

Что материалы следствий рассказывают о женском досуге петровской эпохи

Информационные системы в изучении истории России

Зачем исследователям опрашивать информантов вдвоём

На восприятие многозначных слов влияют механизмы внимания, а оттенки смыслов в ментальном лексиконе представлены в виде континуума

Теперь данные доступны для научного анализа

Анализ синхронии ЭЭГ оказался в 20 раз точнее, чем другие методы прогнозирования

Тесты на COVID-19: какие они бывают, зачем нужны и почему так плохо работают?

Почему экономические модели часто расходятся с реальностью?

Специалист по Digital Humanities Динара Гагарина о цифровизации истории

Лариса Попович о том, как делаются вакцины от СOVID-19

Помогли машинное обучение и анализ свыше 7 миллионов записей в соцсетях

Для чего упрощать текст законов, и как эту проблему решают в разных странах

Проанализировано свыше 50 млрд записей о сделках на NYSE и NASDAQ

Подсчёт Борда и независимость от посторонних альтернатив

Елизавета Сивак — о том, уничтожат ли большие данные теорию в социальных науках

О чём рассказали патенты?

Что позволяет узнать о человеке его поведение в сети

Дельта Бёрроуза определила автора «Тихого Дона»

Как смоделировать дележ территорий Арктики

Алгоритм из Вышки и Яндекса помог поймать новую частицу в Большом адронном коллайдере

Почему не надо преклоняться перед алгоритмами

Почему официальные данные

Как бороться с фейковыми новостями

Кто экономит на лечении, когда россияне обращаются к врачам и виртуальное моделирование лекарств

Программирование на Python, машинное обучение и большие данные

Что мы узнали о россиянах из исследований ВШЭ в 2017 году

Finita la commedia

Как рост цен на алкоголь и ограничение времени его продаж влияют на преступность

Подведены первые итоги государственной программы поддержки территориальных кластеров

Альтруизм, основанный на индивидуалистических ценностях, меняет западное общество.

Теории игр, теория принятия решений, сетевой анализ, экспериментальная экономика — области, которые продолжат интенсивно развиваться в последующие годы, объединяя усилия ученых из самых разных дисциплинарных областей.

Ученые НИУ ВШЭ выявили наиболее распространенные причины ошибок в прогнозировании рецессий.

IQ.hse.ru собрал научные факты о российских потребителях, которые установили ученые НИУ ВШЭ.

Рекомендации участникам фондового рынка, основанные на эксклюзивных оценках и расчетах инвестбанка, часто оказываются точными. Точность наиболее высока, когда речь идет о ценных бумагах в металлургии, машиностроении, транспорте и строительстве, выяснили сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ в «Исследования конфликтности и детерминант точности прогнозов в рекомендациях российских финансовых аналитиков».

Интеллектуальный анализ текстов позволяет спрогнозировать развитие технологий и рынков, определить уровень компетентности отраслевого эксперта и понять, какие тренды в науке наиболее перспективны. О разработках в области анализа текстов рассказал ведущий эксперт Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ

Компании с децентрализованной системой управления в среднем более эффективны, чем фирмы, в которых генеральный директор старается держать все под собственным контролем. Риск централизации выше, если организацией управляют семейные кланы, выяснила в ходе исследования научный сотрудник Института анализа предприятий и рынков НИУ ВШЭ

Он надежнее, чем металлодетектор и безопаснее, чем рентген. Терагерцовый детектор, разработанный группой ученых* Московского института электроники и математики (МИЭМ) НИУ ВШЭ, позволит незаметно, без всяких рамок и на значительном расстоянии обнаруживать скрытые под одеждой предметы, определять наркотики и взрывчатку. Высокочувствительный приемник способен улавливать волны, излучаемые самим человеческим телом.

Облачные вычисления, обработка Больших данных (Big Data) и потокового видео, интернет-поиск, машинное обучение — таковы задачи нового многопроцессорного серверного оборудования, которое создают ученые Московского института электроники и математики (МИЭМ) НИУ ВШЭ. Эти разработки предваряют появление отечественных мобильных центров обработки данных. Созданные в институте операционная система, процессорные модули и модули памяти помогут решить проблему импортозамещения в сфере информационно-коммуникационных технологий, рассказал завлабораторией высокопроизводительных аппаратно-программных комплексов и локальных вычислительных сетей МИЭМ НИУ ВШЭ