Изображение создано при помощи модели Шедеврум
Применение технологий ИИ в бизнесе сегодня становится нормой. Но для того, чтобы этот процесс был успешным, фирмы должны обладать определенными способностями, что особенно актуально для организаций малого и среднего бизнеса. В чем специфика технологической и поглощающей способностей компании, и как это связано с успешным внедрением ИИ — в новой колонке Галины Широковой.
Галина Широкова
Профессор департамента менеджмента, директор Центра стратегического предпринимательства, НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург.
Искусственный интеллект (ИИ) играет позитивную роль в повышении эффективности организации, ее операционной производительности и адаптивности. И это подтверждают современные эмпирические исследования. Но некоторые ученые также отмечают и потенциальные недостатки внедрения ИИ. Поскольку ИИ-системы по своей природе основаны на использовании данных, то существующие недостатки в этой области (такие как предвзятость в исходных данных) могут передаваться алгоритмам. Возможное последствие — предвзятые результаты, отражающиеся на эффективности организации. Существующие исследования также показывают, что само по себе внедрение ИИ может быть недостаточным для улучшения показателей организации. Его воздействие зависит от того, насколько эффективно компании интегрируют и используют ИИ в своих стратегических и операционных рамках.
Отсутствие четкого консенсуса относительно влияния ИИ на эффективность бизнеса, механизмов транслирования и организационных условий позитивного эффекта ИИ требуют дальнейшего изучения.
В рамках Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург мы попытались понять, каким образом использование ИИ может повлиять на результаты деятельности российских фирм малого и среднего бизнеса, и какие организационные способности могут усилить позитивный эффект от ИИ. Мы сфокусировали свое внимание на технологической способности (technological capability) фирмы, концептуально представляющей собой одну из форм динамических способностей*. Она позволяет бизнесу согласовывать стратегические цели с инновационными процессами, одновременно реорганизуя технологические активы, навыки и практики. Мы полагаем, что без развития технологической способности внедрение ИИ рискует остаться фрагментированным процессом в рамках отдельных инициатив, что не позволит добиться улучшения результатов на уровне всей фирмы.
Это особенно актуально для фирм малого и среднего бизнеса из-за их наиболее выраженной ограниченности ресурсов и нехватки квалифицированных кадров. В таких фирмах технологическая способность функционируют как ключевой механизм, через который осуществляется эффективный выбор, адаптация и масштабирование ИИ на организационном уровне. Другими словами, технологическая способность обеспечивает недостающую цепочку, которая связывает внедрение ИИ с ощутимыми результатами. Эта цепочка преобразует данные и аналитические выводы в операционные решения и конкретные рутины для эффективной работы компании.
Разумеется, эффективность технологической способности будет зависеть и от других организационных условий, которые определяют, как она реализуется на практике. Результаты предыдущих эмпирических исследований демонстрируют, что фирмы существенно различаются по способности использовать технологические ресурсы. Это можно объяснить различиями в умении компаний поглощать и интегрировать новые внешние знания в свои существующие организационные структуру и процессы. В таком ракурсе поглощающая способность (absorptive capacity) выступает как важная организационная компетенция, отражающая способность фирмы распознавать, усваивать и применять знания, полученные извне. Сегодня высокий уровень поглощающей способности рассматривается как важнейший фактор, влияющий на конкурентоспособность бизнеса. Обладающие ей организации могут не только быстро выявлять новые идеи и технологии, но и интегрировать их в свои процессы, что ведет к созданию инновационных продуктов, улучшению операционной эффективности и адаптации к изменениям внешней среды.
Поглощающая способность включает несколько ключевых компонентов: способность к приобретению знаний, их трансформации и применению. Приобретение подразумевает активный поиск и восприятие релевантной информации из внешних источников — научных исследований, конкурентов, партнеров. Трансформация связана с интеграцией новых знаний с уже имеющимися внутри фирмы, что требует эффективного обмена информацией и коллективного обучения. Применение знаний означает использование полученной информации для разработки новых продуктов, оптимизации бизнес-процессов или стратегического планирования.
В контексте внедрения ИИ фирмы должны постоянно взаимодействовать с быстро меняющимися технологическими знаниями. Поглощающая способность в таких условиях может обеспечить актуальность технологической способности. Последняя остается не статичным набором инструментов и навыков, а динамически согласуется со стратегическими приоритетами и требованиями рынка. В то время как технологическая способность оснащает фирмы малого и среднего бизнеса необходимыми ресурсами для генерации и управления технологическими изменениями через выбор, адаптацию и масштабирование подходящих инноваций, поглощающая способность определяет, насколько эти возможности согласованы с текущей конкурентной средой.
Мы протестировали наши теоретические предположения на данных 617 российских фирм малого и среднего бизнеса, которых опросили в 2024 году. Результаты статистического анализа подтвердили, что использование ИИ положительно влияет на результаты деятельности фирмы, и что технологическая способность опосредует эту связь. Более того, поглощающая способность усиливает опосредующий эффект технологической способности, подчеркивая важность организационного обучения для эффективного использования инноваций, основанных на ИИ.
Представляется, что полученные результаты имеют важное значение как для теории, так и для практики использования ИИ — они проясняют механизмы, через которые ИИ повышает эффективность деятельности фирмы, и предоставляют практические рекомендации для фирм малого и среднего бизнеса, стремящихся получить выгоду от использования ИИ. Наше исследование подчеркивает необходимость развития фирмами как технологических, так и поглощающих способностей для полного раскрытия преимуществ ИИ в условиях современной динамичной деловой среды.
Данное исследование было выполнено совместно со студентами бакалавриата ШЭМ НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург Анастасией Пресняковой и Анной Галинской и студентом магистратуры Арсением Быстровым, и в настоящее время статья, подготовленная по результатам исследования, находится на рецензировании в международном научном журнале.
С исследованиями Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург можно ознакомиться на странице Центра
* Динамические способности (dynamic capabilities) — это способности организации создавать, интегрировать и реконфигурировать свои внутренние и внешние компетенции, чтобы эффективно реагировать на изменения внешней среды. Они позволяют компаниям адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка, трансформировать свою деятельность и поддерживать конкурентное преимущество. Впервые данный термин появился в статье (Teece, Pisano, Shuen, 1997). Teece, D.J., Pisano, G. and Shuen, A. (1997) Dynamic Capabilities and Strategic Management. Strategic Management Journal, 18, 509-533.
В подписке — дайджест статей и видеолекций, анонсы мероприятий, данные исследований. Обещаем, что будем бережно относиться к вашему времени и присылать материалы раз в месяц.
Спасибо за подписку!
Что-то пошло не так!
