Изображение создано при помощи модели Шедеврум
Искусственный интеллект (ИИ) — это не только инструмент повышения эффективности, но и мощный катализатор внутреннего предпринимательства. Однако его потенциал раскрывается только при наличии сильной культуры обучения и может быть подавлен в условиях враждебной внешней среды. Об этом в своей новой колонке рассказывает директор Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Галина Широкова.
Галина Широкова
Директор Центра стратегического предпринимательства Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, приглашенный преподаватель Института дополнительного профессионального образования НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, доктор экономических наук, профессор.
В условиях стремительной цифровизации и ограниченных ресурсов новые компании все чаще внедряют искусственный интеллект (ИИ) не только для повышения операционной эффективности, но и в надежде стимулировать инновации. Однако ключевой вопрос остается открытым: действительно ли ИИ способствует внутреннему предпринимательству (интрапренерству) сотрудников — их инициативности, готовности запускать новые проекты, менять процессы и предлагать оригинальные решения?
Новое эмпирическое исследование* Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ, проведенное среди 135 российских новых фирм (в возрасте до 8 лет), дает утвердительный, но условный ответ: ИИ действительно усиливает внутреннее предпринимательство, но только при наличии сильной культуры обучения и в благоприятной внешней среде. Этот вывод имеет прямое практическое значение для руководителей стартапов, инновационных компаний и бизнес-инкубаторов.
Исследование опиралось на две теоретические основы: теорию динамических способностей ** и теорию организационного обучения***. Согласно им, технологии сами по себе не создают ценность — их потенциал реализуется через внутренние организационные процессы и способность адаптироваться к внешней среде. Данные были собраны в 2024 году через опрос топ-менеджеров (генеральных директоров, CFO, владельцев) 135 новых фирм из базы SPARK Interfax.
Результаты показали:
1. ИИ напрямую стимулирует внутреннее предпринимательство. Чем активнее компания применяет ИИ для анализа данных, поддержки решений и оптимизации процессов, тем чаще ее сотрудники берут на себя инициативу по запуску новых проектов и трансформации существующих практик. Этот эффект объясняется тем, что ИИ:
2. Культура обучения — необходимый посредник между ИИ и внутренним предпринимательством сотрудников. То есть ИИ сам по себе не «включает» инновационное поведение сотрудников. Он сначала формирует или усиливает культуру обучения, которая, в свою очередь, позволяет сотрудникам интерпретировать ИИ-данные и превращать их в действия. Без такой культуры ИИ-инсайты остаются «мертвым грузом»: сотрудники либо не понимают их, либо боятся действовать на их основе. В организациях с высокой ориентацией на обучение (learning orientation), напротив, ошибки воспринимаются как часть обучения, эксперименты поощряются, а совместное видение целей помогает синхронизировать индивидуальные инициативы с корпоративной стратегией.
3. Враждебная среда подавляет ИИ-потенциал. Самый неожиданный, но практически ценный результат — враждебность внешней среды ослабляет связь между ориентацией на обучение и внутренним предпринимательством. Это означает, что даже при наличии сильной культуры обучения и продвинутого ИИ эффект применения моделей ИИ ослабляется, если:
Представляется, что для руководителей новых фирм можно сформулировать несколько рекомендаций.
Во-первых, необходимо инвестировать не только в ИИ, но и в культуру организации. Покупка ИИ-платформы — лишь первый шаг. Чтобы ее потенциал реализовался, необходимо поощрять эксперименты, даже если они заканчиваются неудачей; регулярно проводить сессии обмена знаниями; создавать ощущение психологической безопасности у сотрудников — они должны чувствовать, что их инициативы будут поддержаны, а не наказаны.
Во-вторых, необходимо разрабатывать стратегии устойчивости в турбулентной среде. В условиях высокой враждебности требуется особый подход к управлению фирмой. Например, можно выделять «буферные ресурсы» (время, бюджет, персонал) специально на внутренние эксперименты; запускать маломасштабные пилоты вместо масштабных инициатив, снижая воспринимаемый риск; использовать ИИ для быстрой обратной связи — если эксперимент идет не так, система быстро это покажет, и коррекция будет минимальной.
И главное, нужно подчеркивать, что инновации — путь к выживанию, а не роскошь: в турбулентности статичность смертельна.
Наши результаты показывают, что искусственный интеллект — это не просто инструмент автоматизации. В новых фирмах он может стать катализатором bottom-up (снизу вверх) инноваций, но лишь при двух условиях:
Без этих условий ИИ рискует стать «дорогой игрушкой» — эффективной для рутинных задач, но бесполезной для стратегического обновления. Успешные компании будущего — те, кто научатся управлять не только алгоритмами, но и человеческим фактором — доверием, мотивацией, готовностью к риску. Именно в этом синтезе технологий и культуры рождается устойчивое внутреннее предпринимательство.
* Исследование Центра стратегического предпринимательства: Artificial Intelligence and the Human Side of Innovation: Employee Intrapreneurship in New Firms. (В настоящее время статья, подготовленная по результатам исследования, находится на рецензировании в международном научном журнале).
** Теория динамических способностей объясняет, как фирмы адаптируются и преуспевают в быстро меняющейся среде, фокусируясь на способности чувствовать (sensing), использовать (seizing) и реконфигурировать (reconfiguring) ресурсы и компетенции.
*** Теория организационного обучения изучает, как организации создают, сохраняют и передают знания.
В подготовке текста принимал участие соавтор исследования — Арсений Быстров — студент магистратуры и стажер-исследователь Центра стратегического предпринимательства.
С исследованиями Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге можно ознакомиться на странице Центра
В подписке — дайджест статей и видеолекций, анонсы мероприятий, данные исследований. Обещаем, что будем бережно относиться к вашему времени и присылать материалы раз в месяц.
Спасибо за подписку!
Что-то пошло не так!
