Лаборатория IT-идей: путь с iFORA от науки к бизнесу

В 2014 году на научных семинарах Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) ВШЭ коллеги обсуждали закономерности в больших данных, способы отслеживать новые темы и выявлять тренды. В этих дискуссиях родилась идея iFORA — системы анализа данных, функционал которой был намечен прямо на семинаре. Без заказчиков и грантов прототип со временем вырос в бизнес-продукт. Как это было, в колонке спецпроекта IQ Медиа «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее» рассказывает Марина Клубова, заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Марина Клубова

Заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Высшей школы экономики

Содержание:

Преимущества прикладных разработок в университете

Создавать бизнес-продукт в университете — сложно ли? На первый взгляд — да: академический ритм с фокусом на публикациях кажется далеким от рынка. Но практика ВШЭ доказывает обратное: успешно реализованы ИТ-проекты для бизнеса, включая сервисы iFORA, от прототипа до коммерческой эксплуатации с реальными ключевыми показателями эффективности и интеграцией в бизнес-процессы заказчиков.

Почему у университета есть преимущества в создании бизнес-продукта?

Очевидно, что в вузе не прекращается доступ к потоку молодых и талантливых специалистов со свежими знаниями и без влияния корпоративных шаблонов.
Ведущие исследователи с публикациями в топовых журналах в различных экспертных областях становятся менторами и консультантами. Ведь в рамках университетского сообщества возможны любые матричные проектные команды, включающие маркетинг, разработку, машинное обучение и дизайн.
Разработчики продуктов — профессиональные команды с опытом в ИТ-проектах, в которых студенты получают реальный опыт как молодые специалисты под строгим руководством.
Исследовательские коллективы могут использовать уникальные наборы данных: архивы научных публикаций, исторические ряды из экспериментов, научные отчеты и диссертации, а также вычислительную инфраструктуру (кластеры GPU/CPU и облачные ресурсы, необходимые для разработки, тестирования и вывода в промышленную эксплуатацию), которая благодаря централизованному обслуживанию становится доступной всем проектам без дублирования затрат.
Даже время работает на нас — долгий цикл научных исследований превращается в преимущество, где продукт органично развивается до монетизации.

В iFORA уже в самом начале команда расширилась за счет студентов и аспирантов, а тестировщиками и первыми пользователями стали коллеги из других подразделений. Сегодня iFORA — это платформа доступа к ИИ-сервисам и многомиллионной базе данных для выявления трендов, анализа рынков, продуктов, жизненного цикла технологий, сравнения центров, а также работы с базами знаний пользователя.

В НИУ ВШЭ работает высокопроизводительный вычислительный кластер «Харизма» ("cHARISMa", Computer of HSE for Artificial Intelligence and Supercomputer Modelling), входящий в рейтинг Топ-50 суперкомпьютеров.

Трудности синхронизации процессов – как преимущества

Ключевая проблема, которую приходится решать в наших проектах, — это разный ритм рабочих процессов. Нам приходится подстраиваться под длинные бюджетные циклы, сложность закупочных процедур и условия признания научных достижений при высоких скоростях развития ИТ-технологий, двухнедельных спринтах и постоянном давлении ежемесячных релизов. Академическое сообщество измеряет успех цитируемыми публикациями с горизонтом в один-два года, разработчики – работающим алгоритмом в течение двух недель.

Такие сложности формируют уникальные преимущества. Сочетания глубины научных гипотез и скорости ИТ-итераций нет ни в чистой науке, ни в корпорациях, — пока ученые продумывают методологию, фронтенд уже тестируется на реальных данных.

НИУ ВШЭ не борется с ритмами, а создает продукты, которые выигрывают тендеры и цитируются в ведущих международных журналах.

Благодаря применению прогностической форсайт-методологии мы видим и учитываем мнение ключевых стейкхолдеров, осваиваем новые роли прямо в процессе (например, студент становится тестировщиком), корректируем цели под меняющиеся условия и находим возможности там, где другие видят барьеры.

Формирование желаемого будущего

Такое форсайт-мышление можно прокачать в команде, если регулярно анализировать тренды развития своей профессиональной сферы, задаваясь вопросами о перспективах и возможных угрозах, а также если формировать проектные планы «обратным счетом» из «желаемого будущего», периодически уточняя и детализируя задачи.

Форсайт-проекты ориентированы не только на получение нового знания. Важным результатом является развитие неформальных взаимосвязей между их участниками, создание единого представления о ситуации.

Для ИТ-проектов еще нужны заказчики и пользователи. Заказчики таких проектов, выбирающие вуз в качестве исполнителя, получают преимущества университетской экосистемы: доступ к научно доказанным моделям и уникальным наборам данных, пилотное тестирование на университетской инфраструктуре и возможности масштабирования проектов за счет грантового финансирования.

Благодаря работе как с бизнесом, так и с органами государственной власти выстраивается процесс организации документооборота и решения юридических вопросов. Фокус на бизнес-результатах достигается при включении заказчика в проект с самого начала — от постановки задач до совместных спринтов и измерения отдачи от инвестиций, где прямые каналы связи с командой обеспечивают мгновенную обратную связь и гибкие корректировки на ходу.

Редактировала Ольга Соболевская