22 апреля 2026
Искусственный интеллект больше не воспринимается как технология будущего. Он уже стал средой, в которой формируются решения, бизнес-модели и даже человеческие привычки. Участники форсайт-сессии, прошедшей 7 апреля 2026 года в рамках Российского форума по управлению интернетом (RIGF), попытались зафиксировать момент, в котором мы находимся, но дискуссия быстро вышла за рамки привычной дихотомии «угроза или возможность».
Как показала сессия, ИИ сегодня — это уже не выбор, а новая реальность, к которой всем приходится адаптироваться. Сессия была организована Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, модератором выступил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных.
В дискуссии принимали участие эксперты:
Содержание:
Дискуссия экспертов основывалась на результатах работы Системы интеллектуального анализа больших данных iFORA*. С помощью системы было проанализировано более 850 млн документов, касающихся данных рыночной аналитики, научных публикаций и патентных заявок. В итоге эксперты получили семантическую «карту разломов» с процессами, которые ИИ трансформирует уже сегодня.
Открывая дискуссию, Константин Вишневский отметил: «Для того чтобы понять, в каком состоянии находится искусственный интеллект, мы использовали собственный подход к картированию. Он позволил нам получить так называемую семантическую карту, которая визуализирует текущий ландшафт развития искусственного интеллекта, показывает ключевые темы развития, а также области, где изменения наиболее заметны».
По его словам, в результате были выделены следующие эпицентры изменений, направления, где трансформации происходят наиболее активно: управление взаимоотношениями с клиентами, процессы принятия стратегических решений и их поддержка, мониторинг и контроль процессов, управление человеческими ресурсами, а также другие области, связанные с автоматизацией анализа данных и поддержкой принятия решений.
Внутри этих кластеров выделяются наиболее динамичные тематики: обработка данных, предиктивная аналитика, обоснованное принятие решений, масштабируемые цифровые решения, агенты искусственного интеллекта и чат-боты.
Но чтобы обсуждение было структурированным, содержательным и интересным, Константин Вишневский предложил посмотреть на весь огромный ландшафт, который включает тысячи тематик, через три направления.
Первое — управление. Как может измениться логика принятия решений в государстве и в компаниях с учетом бурного развития ИИ-агентов и технологий искусственного интеллекта?
Второе — экономика. Как ИИ влияет на конкуренцию и производительность, как меняется структура экономики, какие профессии возникают, и какие барьеры для появления новых продуктов могут появляться?
И, наконец, третье — общество. Как формируются новые связи между людьми, и каким будет человек в этой новой реальности, которая неизбежно наступает?
Одним из первых, кто отметил, что миру нужно адаптироваться к новой реальности, где искусственный интеллект играет ключевую роль, сформулировал директор по цифровому развитию ТАСС Кирилл Сидоров. По его словам, общество уже прошло точку, где можно было обсуждать, принимать или не принимать искусственный интеллект: его нельзя не принять, надо принять и найти ему место.
Особенно заметны изменения в поведении нового поколения. Если раньше цифровой разрыв проходил между «онлайн» и «офлайн», то теперь он проходит между теми, кто умеет мыслить самостоятельно, и теми, кто с детства привык делегировать мышление алгоритмам. Эксперт уверен, что это уже не просто удобство — фундаментальное изменение навыков.
Кирилл Сидоров привел показательный пример из практики, когда сотруднику ставят
задачи, он решает их с помощью ИИ, потом вызывают в офис, отключают интернет — и он не может ничего написать. Именно так ИИ перестает быть внешним помощником — он становится частью когнитивного процесса. И именно это вызывает наибольшее напряжение.
Одной из центральных тем обсуждения стала трансформация управления. Роль руководителя сегодня меняется не эволюционно, а структурно.
Евгений Осадчук, руководитель направления «Искусственный интеллект»
Сколково, описывает эту трансформацию через смещение функций: менеджер превратится в постановщика задач и в оценщика моделей искусственного интеллекта.
ИИ берет на себя аналитическую часть, превращаясь в своеобразный «экзоскелет» управления: с ним многие функции в процессе управления будут автоматизированы.
В результате меняется сама архитектура организаций. Сокращаются уровни управления, ускоряются процессы, компании становятся более «плоскими» и динамичными. Однако за этим ростом эффективности скрываются новые риски. Прежде всего — зависимость от качества данных и постепенное размывание ответственности.
Кирилл Сидоров уверен, что ошибки в данных ИИ могут приводить пользователей в тупик. Но возможна и более серьезная проблема — это слепое доверие искусственному интеллекту: «Люди постепенно начинают полностью доверять искусственному интеллекту и не проверять его».
Таким образом, ключевой компетенцией будущего становится не столько способность принимать решения, сколько способность критически оценивать решения, предложенные алгоритмами.
В экономике искусственный интеллект воспринимается гораздо более однозначно — как драйвер эффективности. Управляющий директор Сбербанка Михаил Сквирский сформулировал определение предельно прагматично: «Это способ, которым вы можете достичь целей, которые раньше достигнуть не могли».
ИИ уже сегодня сокращает издержки, ускоряет процессы и меняет рынок труда. Особенно заметны изменения в ИТ-секторе, где автоматизация затрагивает начальные позиции: роли «джунов» в ИТ стали отдавать искусственному интеллекту, а не живым специалистам.
Но дело не только в замещении. Меняется сама структура работы. То, что раньше требовало команды специалистов, теперь может быть выполнено одним человеком с помощью ИИ: раньше собрать информацию было сложно, сейчас очень многие с этим справляются без дополнительных людей.
Отдельный пласт дискуссии был посвящен бизнес-моделям. Здесь эксперты отмечают двойственную динамику: с одной стороны — усиление крупных игроков, с другой — демократизация доступа к технологиям.
Искусственный интеллект начинает менять не только эффективность процессов, но и саму логику создания продуктов. Управляющий директор портала Rambler&Co Вероника Колодько приводит показательный пример прикладного использования ИИ в бизнесе: «У нас в Рамблере мы активно используем искусственный интеллект в разработке продуктовых гипотез. Что мы выигрываем? У нас получается большое количество гипотез, которые мы успеваем нагенерировать за короткое время».
По словам эксперта, ИИ сокращает цикл от идеи до первичной проверки с недель и месяцев до одного дня.
«Мы можем провести проверку концепции на этапе генерации идей. Нам не нужно даже выходить в какие-то поля, заниматься исследованиями, тратить деньги, время. Мы получаем первые результаты в течение одного дня», — отмечает Вероника Колодько.
Такой подход меняет сам процесс мышления внутри компаний — от редких и дорогих гипотез к массовому перебору и быстрому отбору.
Однако вместе с этим сохраняются ограничения. Качество результата напрямую зависит от постановки задачи — от того, какие промты вы используете, какие данные вы загружаете, правильно ли модель отвечает вам.
И главное — ИИ пока не способен заменить стратегическое мышление.
«Это не волшебная пилюля. Внешний мир изменяется слишком быстро, и никакая модель не может запланировать развитие событий. Поэтому сегодня ИИ наиболее эффективен на уровне операционного и тактического управления», — резюмирует Вероника Колодько.
Отдельный пласт дискуссии был посвящен бизнес-моделям. Здесь эксперты отмечают двойственную динамику: с одной стороны — усиление крупных игроков, с другой — демократизация доступа к технологиям.
Генеральный директор АНО «ЦТИ НЕЙРОЛАБ» Вячеслав Береснев подчеркивает: есть несколько крупных игроков, которые создают инфраструктуру, также есть множество маленьких игроков, которые создают продукты.
ИИ снижает барьеры входа в экономику, позволяя небольшим командам создавать решения, которые раньше требовали масштабных ресурсов. Однако остается принципиальная неопределенность: где и как ИИ будет окупаться — пока непонятно.
Именно это состояние — сочетание бурного роста и отсутствия ясных правил — определяет текущую фазу развития рынка.
Особое внимание в дискуссии уделили данным — ключевому ресурсу ИИ. И здесь прозвучал парадоксальный тезис: «Данные закончились».
Речь идет о том, что крупнейшие модели уже обучены практически на всем доступном массиве информации. Это означает переход к новой фазе — работе с синтетическими данными и узкоспециализированными моделями.
Но вместе с этим усиливается проблема искажения реальности: цифровое представление мира все меньше совпадает с тем, что происходит вне сети.
Одной из самых наглядных трансформаций стала медиаиндустрия. По словам Кирилла Сидорова, очень часто даже новости сегодня генерируются с помощью искусственного интеллекта. И это не просто технологическое изменение, это экономическая необходимость: стоимость производства одного текста в ИИ несопоставима с тем, сколько будет стоить работа корреспондента.
В результате под угрозой оказывается сама модель существования СМИ. «В какой-то момент многие СМИ просто перестанут существовать: либо им должны платить, либо они исчезнут», — предупреждает эксперт.
На фоне этого усиливается кризис доверия. Когда контент создается машинами, становится все сложнее отличить факт от интерпретации — и даже от полностью синтетической реальности.
Если в экономике эффекты ИИ уже ощутимы, то в обществе они только начинают проявляться — и именно здесь эксперты видят наибольшие риски.
Вячеслав Береснев уверен, что количество рисков стало космически большим.
Речь идет не только о рынке труда или образовании, но и о базовых социальных институтах: ИИ уже влияет на отношения мужчин и женщин, на отношения детей и родителей.
«Искусственный интеллект суперэффективен на уровне одного пользователя, но разрушителен для социальных институтов. ИИ усиливает индивидуальные возможности, но при этом ослабляет необходимость взаимодействия между людьми — а значит, трансформирует саму ткань общества», — считает Вячеслав Береснев.
В финале обсуждения участники пришли к выводу, который звучит почти парадоксально: главная проблема будущего — не технологии. ИИ уже встроился в процессы и продолжит это делать независимо от готовности людей. Настоящий вызов — в способности перестроить организации, системы управления и сами принципы работы под новую реальность. Именно это определит, станет ли искусственный интеллект источником роста — или фактором дестабилизации, резюмировали участники дискуссии.
*Справка: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта. Ее база источников включает более 850 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии, др.) и постоянно пополняется. В 2020 г. iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти. В 2025 г. система представлена на глобальной встрече кафедр ЮНЕСКО как инструмент доказательного прогнозирования будущего. ОЭСР относит систему iFORA к успешным инициативам в области цифровизации науки.
В подписке — дайджест статей и видеолекций, анонсы мероприятий, данные исследований. Обещаем, что будем бережно относиться к вашему времени и присылать материалы раз в месяц.
Спасибо за подписку!
Что-то пошло не так!
