Человек + ИИ: как эффективно применять нейросети в работе и жизни?

С чего начать знакомство с нейросетями? Зависит от ваших задач. Дарья Касьяненко, эксперт Центра непрерывного образования ФКН и академический руководитель магистратуры «Инженерия данных», обучает студентов, преподавателей, топ-менеджеров и предпринимателей работе с ИИ. Например, преподает на курсе повышения квалификации «Промпт-инжиниринг: нейросети для человека». Попросили Дарью поделиться опытом.

Содержание статьи:

Коротко о терминах

Есть несколько ключевых понятий:

Data Science — это наука о данных, которая охватывает вообще весь цикл работы с данными: базы данных, визуализацию, машинное обучение;
машинное обучение — математические методы поиска закономерностей в данных;
ИИ — это про создание умных систем, которые решают интеллектуальные задачи.

Словосочетание “artificial intelligence” появилось ещё в 1956-м году, когда Джон Маккарти предложил принципы его применения на Дартмутском семинаре. В основе термина лежат наука и инженерная деятельность, направленная на создание умных машин.

В русском языке «искусственный интеллект» часто имеет другую коннотацию, и люди ожидают от ИИ невероятных решений. Люди не из сферы IT под ИИ обычно имеют в виду генеративный искусственный интеллект — модели, которые способны создавать что-то новое: текст, музыку, видео, картинки.

Универсальные советы для всех

Освойте формулы для промптов. Один из ключевых навыков для использования нейросетей — промптинг, то есть составление запросов. Существуют определенные формулы, и они различаются для генерации текста и для генерации картинок.

Например, для генерации текста нужно:

указать в промпте, что нужно сделать, например «Напиши письмо пользователю с сообщением о том, что вопрос решен»;
задать роль специалиста модели. Подумайте, какой бы специалист мог это решить, и закиньте модели эту роль: «Представь, что ты теперь специалист по инвестиционному банкингу»;
задать уровень креативности: нужно соблюдать баланс между галлюцинациями, которые модели могут создавать, и качественным контентом;
задать формат вывода: например, чтобы выводы были оформлены в виде таблицы.

Разбивайте большие задачи для нейросети на подзадачи. Для решения больших задач будет ошибкой пытаться добиться идеального результата за один запрос. Все могут открыть ChatGPT и туда написать «собери мне отчёт». Но для качественного решения задачу надо разбить на небольшие подзадачи, и для каждой подзадачи можно использовать разные сервисы.

Не отправляйте конфиденциальные данные нейросетям. Обратите внимание на безопасность: важно, чтобы сотрудники понимали, что не нужно сливать внутренние документы компании во внешние сервисы.

Следите за рекомендациями разработчиков разных моделей. Например, DeepSeek и GigaChat выкладывают свои рекомендации. Но в целом навыки промпт-инжиниринга не столько зависят от конкретного сервиса (DeepSeek, GigaChat, ChatGPT), сколько от того, в каком режиме модели вы общаетесь: в обычном, в режиме мышления (Reasoning), в режиме глубокого исследования (Deep Research). Например, в reasoning-режиме встроены цепочки размышлений, где она показывает, как «думает». Режиме Deep Research требует совсем другого промптинга. Поэтому основной рецепт — смотрим на режим модели и на основании этого выбираем промпт.

Бизнес + нейросети

Обучите сотрудников работе с готовыми сервисами. Навыки промпт-инжиниринга, то есть искусство задавания запросов к сервисам, достаточно просто освоить. Для этого не нужно знать машинное обучение, зато это позволит автоматизировать рутинные задачи. Уже сейчас человек плюс ИИ дают более качественные результаты, чем только человек или только ИИ.

Разберитесь, нужно ли что-то сложнее готовых сервисов ИИ. После освоения готовых сервисов можно на уровне менеджмента разобраться, нужно ли внедрять что-то более сложное. Управленцам важно разбираться в целом, какие алгоритмы лежат внутри и по какому принципу нейросети генерируют контент. Сейчас появилось много людей, которые говорят: «Давайте внедрим ИИ, и всё полетит». Но если мы посмотрим на статистику, то увидим большое разочарование у компаний от того, как они себе представляют автоматизацию и как она происходит на самом деле.

«По некоторым оценкам, более 80% проектов, связанных с искусственным интеллектом, заканчиваются неудачей. Это в два раза больше, чем у проектов в области IT, не связанных с ИИ. Поэтому топ-менеджменту полезно разбираться, что это за технологии, хотя бы в общем виде», — отмечает Дарья Касьяненко.

Делегируйте задачи цифровому ассистенту. Так, недавно OpenAI представила ChatGPT Agent. Это ИИ-агент для выполнения сложных заданий от имени пользователя. Кроме того, Yandex B2B Tech представил Нейроаналитика, который умеет превращать данные в визуализации, инсайты и быстрые ответы. Иными словами, ИИ-агенты могут не просто отвечать на запросы в чате, а делать более сложные задачи: собирать сводки мероприятий из календаря, планировать поездки, готовить аналитические отчеты.

Преподаватели + нейросети

Облегчите себе решение рутинных задач. Как в любой работе, у преподавателя есть повторяющиеся задачи: писать письма, размножать варианты домашних заданий, оформлять презентации. Нейросети ускорят и упростят выполнение этих задач.

Обменивайтесь со студентами опытом. Вы можете задать правила игры и показать студентам, как осознанно и с пользой для учебы и рабочих задач использовать нейросети. А они поделятся с вами примерами новых сервисов.

«Я люблю писать электронные письма с помощью нейросетей, потому что работаю в академической среде и нужно выдерживать определённый стиль коммуникации. А для меня идеальное письмо — то, где пишут «привет» и список задач или вопросов. Но письмо должно быть более уважительным и вежливым, поэтому, если там не содержится данных, которых не должно быть в интернете, я кидаю его в сервис и прошу переписать в формате академического письма», — делится Дарья Касьяненко.

Сценарий использования ИИ: чтобы создать презентацию, сначала подумайте, о чём речь, сколько слайдов нужно и какую информацию хотите донести. Можно попросить ChatGPT составить план презентации по теме, например, так: «Сделай структуру презентации на тему “Умный город” для студентов, 10 слайдов». Используйте ChatGPT или его аналог для написания текста слайдов (заголовки, краткие тезисы), подготовки речевых заметок, подбора цитат, фактов, формул. Иллюстрации можно создать в DALL·E, Midjourney, «Кандинском», «Шедевруме». Некоторые сервисы, например Gamma.app, могут создать целую презентацию из одного запроса.

Студенты + нейросети

Не используйте готовые ответы нейросетей, а адаптируйте их. Нет ничего плохого в том, что студенты используют нейросети. Нужно, наоборот, развивать навыки критического мышления и не просто брать готовые ответы нейросетей, а обсуждать, почему так получилось и как это можно улучшить.

«Поскольку у меня большинство дисциплин связаны с программированием, то мы часто обсуждаем ответы нейросетей. Бывают не совсем верные результаты, но, тем не менее, это инструмент, который мы используем», — делится Дарья Касьяненко.

Не делегируйте всё ИИ, а работайте в соавторстве. Главная политика — быть честным. Если результат получился более качественным с нейросетью, чем без неё, — это отлично. Если даже с помощью ИИ результат посредственный, то нужно переделывать.

«Мы в Вышке никому не запрещаем использовать ИИ. ВШЭ стала первым университетом в России, утвердившим Декларацию этических принципов создания и использования систем искусственного интеллекта», — подчёркивает Дарья Касьяненко.

Сценарий использования ИИ: чтобы не тратить несколько часов на просмотр полезного видео, вы можете нажать кнопку «Показать текст видео» и скопировать текст, если у ролика есть субтитры. Если субтитров нет, можно воспользоваться сервисом распознавания речи. Затем загрузить субтитры или расшифровку в ChatGPT или аналог и попросить его сделать выделить ключевые тезисы.

Освоить промпт-инжиниринг можно на курсе повышения квалификации от Центра непрерывного образования ФКН «Промпт-инжиниринг: нейросети для человека». Ближайший старт — 3 сентября.