Машинное обучение

Как развивается современное цифровое и нейроискусство

Использовать их можно будет через удалённое рабочее место. Особый интерес представляет датасет от МЧС России с наблюдениями за рекой Лена с 1985 года

Потребовались математические модели, машинное обучение и нейронные сети

Помогли машинное обучение и анализ свыше 7 миллионов записей в соцсетях

Почему для мышления не нужен человеческий мозг? Объясняет Онур Гюнтюркюн

Заменят ли роботы людей

Автоматически порожденные «альтернативные версии» русской классики позволяют по-новому взглянуть на лингвистику художественного текста и переосмыслить сам процесс литературного творчества

Искусственный интеллект, без сомнений, будет разработан уже через 5–10 лет. А в наступающем году ожидается существенный прогресс в решении трех задач, которые помогут приблизиться к этому.

Облачные вычисления, обработка Больших данных (Big Data) и потокового видео, интернет-поиск, машинное обучение — таковы задачи нового многопроцессорного серверного оборудования, которое создают ученые Московского института электроники и математики (МИЭМ) НИУ ВШЭ. Эти разработки предваряют появление отечественных мобильных центров обработки данных. Созданные в институте операционная система, процессорные модули и модули памяти помогут решить проблему импортозамещения в сфере информационно-коммуникационных технологий, рассказал завлабораторией высокопроизводительных аппаратно-программных комплексов и локальных вычислительных сетей МИЭМ НИУ ВШЭ