Изображение создано при помощи модели Шедеврум
Распространение инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ) породило в академической среде множество дискуссий. Они затрагивают этичность использования ИИ в образовании и риски снижения критического мышления. Преподаватели все чаще сталкиваются с ситуацией, когда вместо студентов «учатся» нейросети, что ставит под сомнение и традиционные методы оценивания. Как в этом контексте меняется ДПО, какие есть вызовы и возможности и как они влияют на учебный процесс — в материале Лаборатории экономической журналистики.
Попытки полностью избежать использования ИИ выглядят так же бесперспективно, как в свое время запреты на калькуляторы или интернет.
«Запрещать использование ИИ — это путь в никуда. Это все равно что в XIX веке запретить студентам пользоваться библиотекой, потому что они могут просто переписать книгу. Задача преподавателя — научить пользоваться инструментом, встроить его в учебный процесс так, чтобы он работал на развитие мышления, а не на его атрофию. Нужно сместить фокус с контроля результата на контроль процесса», — уверен доцент Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Константин Багратиони.
Искусственный интеллект постепенно становится привычным рабочим инструментом, хотя осваивают его неравномерно. Многие педагоги используют ИИ для решения профессиональных задач, однако делают это нерегулярно. Специалист по учебно-методической работе Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Вероника Козлова отметила: «Далеко не все преподаватели пользуются ИИ-инструментами, скорее, это зависит от личного интереса к новым технологиям и любопытства».
Ключевую роль здесь играет институциональная поддержка — именно университет может помочь педагогам не только освоить технологии, но и осмысленно встроить их в учебную практику.
Влияние нейросетей на саму профессию неоднозначно: работа преподавателя может стать одновременно и легче, и сложнее. Легче — потому что исчезнет значительная часть рутины, которая раньше считалась неотъемлемой частью, хотя по сути была административной нагрузкой. Подготовка черновиков тестов, примеров, упражнений на закрепление — все теперь будет занимать минуты вместо часов. Специализированные чат-боты для отработки лексики и грамматики, диалоговые системы, инструменты автоматической оценки письменных текстов, платформы для генерации тестов, планов уроков и учебных текстов — это может помочь снизить занятость педагога. Все, что выполняется по шаблону, нейросети делают быстро и качественно.
В то же время использование ИИ увеличивает ответственность преподавателя за смысловой контент и качество материала, глубину мышления. Все большее значение обретает режиссура обучения.
«Используйте ИИ как усилитель, а не как костыль. ИИ должен ускорять подготовку, помогать искать материалы и примеры. Но финальный замысел — ваш. Если преподаватель начнет отдавать ИИ не только рутину, но и замысел, он быстро обнаружит, что стал оператором чужого голоса. А студент это чувствует мгновенно — и доверие исчезает», – советует Константин Багратиони.
Особенно остро вопрос глубины материалов и обработки данных стоит в разработке программ дополнительного профессионального образования (ДПО), где часто слушателями являются уже сформировавшиеся, успешные специалисты. В ДПО оказывается важным найти баланс между полезной помощью со стороны ИИ и недопустимой подменой работы преподавателя.
Так, руководитель проекта «Операционное управление дополнительного профессионального образования» НИУ ВШЭ Виктория Тельных уверена, что искусственный интеллект — лишь один из инструментов внутри уже существующей образовательной инфраструктуры: ни один результат, полученный с его помощью, не может автоматически считаться готовым материалом.
«Если даже мы что-то генерируем на основе искусственного интеллекта, мы проводим оценку получившихся материалов, перерабатываем их, — объясняет она. — Это видно, когда какие-либо подразделения пытаются сделать содержание программы только на основе ИИ, и мы возвращаем им материалы на доработку».
При этом, по словам эксперта, риск заключается не только в наличии ошибок, но и в том, что ошибочный или не релевантный материал может выглядеть по-настоящему убедительно.
«Это сложный вопрос: кто несет ответственность за решение, которое предложил искусственный интеллект. Поэтому при составлении программ мы уделяем особое внимание этичному и безопасному использованию технологий в образовании», — подчеркивает Виктория Тельных.
На это же аспект обратил внимание доцент Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Константин Багратиони: «Меня тревожит не то, что ИИ заменит преподавателя. Меня тревожит другое: что ИИ усилит самые слабые места современной образовательной системы — те, которые и так существуют, просто теперь станут масштабнее и убедительнее». Он поясняет, что, в частности, это может произойти через построения «красивой картины успеха — без реального изменения к лучшему», чему способствует развитие «культуры метрик» (регулярного подсчета посещаемости, среднего балла и других показателей без фокусировки на содержательном результате — Ред.).
Мнение Виктории Тельных разделяет и Вероника Козлова. Эксперт отметила, что наиболее серьезной проблемой может стать постепенный отказ от собственного усилия думать и искать решение: «Главное, чтобы студенты (и преподаватели) не полагались на нейросети на 100%, а думали сами — в том числе, расширяли свой кругозор, саморазвивались. Страшно, что люди перестанут мыслить, особенно творчески, «перекинув» это на ИИ. Естественный интеллект все же намного креативнее и шире, чем искусственный».
Виктория Тельных подробно описала практику внедрения искусственного интеллекта в работу ДПО. По ее словам, сейчас действуют две основные образовательные платформы — «Smart LMS» и «iSpring Learn», и работа с ИИ уже встроена в их функциональность.
Так, по словам Виктории Тельных, в «Smart LMS» за последний год для программ ДПО появились конструкторы, которые могут облегчить работу преподавателя. Конструкторы представляют собой встроенный ИИ- плагин от разработчика CDO-Global. Речь идет не о полностью готовом курсе, который система делает условно «вместо человека», а о помощи на ранних этапах работы — особенно там, где нужно быстро составить структуру, а также первую, черновую версию материала:
«Преподаватели могут, например, создавать контент на базе своего ресурса. Есть, допустим, какой-то учебник или набор статей, и надо на их основе написать лекцию. Преподаватель может загрузить эту литературу в программу, и искусственный интеллект создает структуру и конспект лекций на ее основе».
Более того, встроенный ИИ позволяет автоматически подключить библиотечные ресурсы Высшей школы экономики, чтобы обеспечить корректность составленного материала.
Другим важным направлением является создание фонда оценочных средств. Как поясняет Виктория Тельных, на основе своих данных преподаватель может создать банк тестовых вопросов с помощью искусственного интеллекта. Как и предыдущая функция, это направление прошло длительный процесс тестирования и внесения корректировок перед внедрением.
«Сейчас мы также работаем над аналитикой — смотрим, насколько востребованы внедренные функции. На основе обратной связи мы дальше будем принимать решение о том, что будет дорабатываться», — пояснила Виктория Тельных.
Вторая система, о которой рассказывает Виктория Тельных, — «iSpring Learn». В ней ИИ используется преимущественно, как помощник по составлению длинных материалов в формате лонгридов, но уже без возможности подключения библиотечных ресурсов. По созданному материалу можно составить вопросы, сгенерировать изображение.
При этом эксперт подчеркивает, что подразделения НИУ ВШЭ и преподаватели, работающие в них, могут сами выбрать, в какой из систем («Smart LMS» или «iSpring Learn») составлять программу для ДПО, а также то, что сервисы постоянно развиваются:
«Мы сейчас, к примеру, обсуждаем проект в части автоматической проверки программ по заданным критерии оценки. Хотелось бы, чтобы искусственный интеллект мог выносить грамотные рекомендации по доработке учебных материалов. Другой важной задачей может стать создание сервиса, автоматически рекомендующего слушателям ДПО следующие программы к прохождению на основе уже пройденных курсов».
Таким образом, внедрение ИИ в ДПО уже становится неотъемлемой частью повседневной образовательной практики, меняя и инструменты работы, и саму логику преподавания. При этом ключевым остается не сам факт использования технологий, а то, насколько осмысленно и ответственно они встроены в учебный процесс. Именно от способности сохранить баланс между автоматизацией, качеством содержания и развитием самостоятельного мышления зависит, станет ли искусственный интеллект ресурсом для роста или источником новых рисков.
Авторы: Михаил Галкин и Ирина Пряничникова, исследователи Проектно-учебной лаборатории экономической журналистики НИУ ВШЭ
В подписке — дайджест статей и видеолекций, анонсы мероприятий, данные исследований. Обещаем, что будем бережно относиться к вашему времени и присылать материалы раз в месяц.
Спасибо за подписку!
Что-то пошло не так!
