05 декабря 2025
На атомной станции каждый прибор, каждая деталь должны быть абсолютно надежными. До того, как такое оборудование допустят к работе, его проверяют в специальных лабораториях и результаты фиксируют в протоколах испытаний. Раньше эти протоколы проверяли вручную – долго и скрупулезно. Но человек мог устать, отвлечься, пропустить ошибку, а это могло спровоцировать аварию. Сегодня протоколы начинает проверять искусственный интеллект. Как именно, рассказывает в колонке эксперт в сфере атомной энергетики Игорь Мищенко.
Игорь Мищенко
Главный специалист отдела аккредитации частного учреждения «Атомстандарт»
Представьте, что от правильного оформления одного документа зависят тысячи жизней. В атомной энергетике это не преувеличение, а повседневная реальность. Каждый прибор, каждая деталь, каждый кран на атомной станции должны быть стопроцентно надежными. Прежде чем такое оборудование допустят к работе, его проверяют в специальных лабораториях. Итоги проверки фиксируют в протоколах испытаний. Это сложные технические документы, которые должны быть оформлены по строгим государственным стандартам (ГОСТам).
До недавнего времени проверкой протоколов занимались эксперты. Это была колоссальная работа: один документ мог занимать десятки страниц, а на его проверку уходило в среднем до трех часов. Человек мог устать, отвлечься, пропустить ошибку. А одна маленькая ошибка в протоколе могла привести к большой аварии.
Сегодня протоколы начинает проверять искусственный интеллект. Отечественное ноу-хау – программа «цифровой инспектор», разработанная госкорпорацией «Росатом», ускоряет проверку в 28 раз и делает это с точностью 94%.
В атомной отрасли система обязательной сертификации существует именно для того, чтобы гарантировать: каждая единица оборудования, которая поступает на АЭС, должна гарантировать безопасность. Испытательные лаборатории (ИЛ) проводят сертификационные испытания. Сертификаты соответствия позволяют использовать проверенное оборудование на АЭС.
Департамент технического регулирования госкорпорации «Росатом» – орган по допуску в систему обязательной сертификации органов по сертификации и испытательных лабораторий – проверяет, чтобы все они работали честно и компетентно.
Ошибки в протоколах бывают разными: от отсутствия нужной подписи до более серьезных, когда лаборатория проводит испытания, не имея на то официального разрешения. Ручная проверка такого объема документов – медленная, дорогая, а главное – отчасти субъективная.
Нужен был принципиально новый подход. Например, умный и безопасный ИИ-помощник.
Департамент технического регулирования создал программное обеспечение на основе большой языковой модели (LLM) – продвинутый «мозг», который умеет понимать смысл текста. Главные его преимущества:
1. Понимание. Зачастую программа ищет в тексте ключевые слова. Эта же – считывает контекст. Например, смотрит, указаны ли конкретные данные о поверке средств измерений. Или она видит, что лаборатория ссылается на свои полномочия, но не указывает точный пункт своего сертификата.
2. Универсальный оцифровщик. Программа умеет работать с документами любого формата. Для сканированных копий используется система оптического распознавания символов (OCR), которая читает текст с изображения. Это критически важно, так как многие архивные документы существуют только в бумажном виде.
3. Полная конфиденциальность. Это самое важное. Программа работает локально, на компьютере внутри защищенной сети Росатома. Данные не передаются в интернет. Для атомной отрасли, где любая утечка информации может быть опасной, это обязательное условие.
Внедрение искусственного интеллекта в аккредитацию и сертификацию – часть глобального тренда цифровизации контроля качества и соответствия.
«Цифровой инспектор» в системе обязательной сертификации оборудования для атомной энергетики – передовой, но не единственный пример применения ИИ в этой сфере. Рассмотрим похожие инициативы в других отраслях и странах.
В Европейском союзе в рамках директив по безопасности продукции внедряются системы на основе ИИ для автоматизированного анализа технической документации. Например, проект European AI Scanner – инструмент, который с помощью алгоритмов машинного обучения и технологий NLP проверяет системы искусственного интеллекта на соответствие требованиям закона ЕС об искусственном интеллекте (EU AI Act). Или SmartCert.tech – платформа для управления сертификатами, разработанная компанией Aramid Technologies и позволяющая централизованно получать, проверять, создавать, отправлять и управлять сертификатами качества различной продукции.
В США Управление по охране труда (OSHA) и Агентство по охране окружающей среды (EPA) экспериментируют с ИИ-инструментами для мониторинга отчетности предприятий. Системы на основе машинного обучения анализируют данные о выбросах, аварийных ситуациях и сертификатах соответствия, выявляя аномалии и потенциальные риски.
В Китае и Южной Корее ИИ активно применяется в системах сертификации строительных материалов и медицинского оборудования. Например, китайская платформа online.smartcert.cn использует компьютерное зрение и NLP для проверки чертежей, протоколов испытаний и сертификатов качества, сокращая время подготовки документации на 40%.
Обзор мирового опыта подтверждает, что внедрение ИИ в процессы аккредитации и сертификации – закономерный этап развития цифровых технологий.
Как работает цифровой инспектор? Проверку документа можно разбить на четыре этапа:
Шаг 1: Загрузка и чтение. Пользователь через простой веб-интерфейс загружает файл протокола. Система определяет его тип и извлекает текстовый контент. Если это сканированное изображение, задействуется модуль распознавания.
Шаг 2: Подготовка к анализу. Программа загружает в свою память два эталона для сравнения:
Шаг 3: Семантический анализ. Здесь вступает в дело «мозг» системы – языковая модель. Ей отправляется промпт. Модель не просто сравнивает тексты, а проводит смысловой анализ. Так, она может определить, что фраза «продукция соответствует требованиям» является недостаточной и должна быть заменена на конкретные данные и результаты.
Шаг 4: Генерация экспертного заключения. На финальном этапе программа выдает готовый структурированный отчет, который включает в себя:
Приведем пример работы программы:
1. Ввод: протокол сертификационных испытаний насосного оборудования.
2. Анализ: приложение не находит в документе ссылки на конкретный пункт в области аккредитации ИЛ, который разрешает испытания насосов.
3. Вывод: обнаружено несоответствие – в протоколе сертификационных испытаний отсутствует ссылка на пункт 4.5 области аккредитации испытательной лаборатории, разрешающий проведение гидравлических испытаний насосов.
Система построена на популярном языке программирования Python и использует ряд открытых библиотек:
Gradio – для создания простого и понятного интерфейса.
Ollama – фреймворк для локального запуска больших языковых моделей.
PyPDF2, Python-docx – для чтения текста из документов.
Tesseract (pytesseract) – движок для оптического распознавания текста (OCR).
Программа может работать даже на мощном ноутбуке.
Пилотное тестирование программы на 115 реальных протоколах сертификационных испытаний показало:
Разработанное приложение – практический инструмент, который меняет подход к надзору. Его преимущества:
1.Эффективность: эксперты освобождаются от рутины и могут сосредоточиться на самых сложных и нестандартных случаях.
2. Объективность: все протоколы проверяются по единому стандарту. Исчезают «человеческий фактор» и субъективность.
3. Безопасность: локальное развертывание – фундаментальное требование, которое выполнено.
4. Масштабируемость: систему можно научить проверять документы и в других отраслях – от строительства до медицины.
Важно понимать, что программа не заменяет человека. Она усиливает его экспертность, выступает в роли умного ассистента, который берет на себя самую трудоемкую и рутинную часть работы.
Разработчики видят несколько этапов эволюции таких систем:
Ближайшие годы (1–3 года).
Среднесрочная перспектива (3-7 лет):
Внедрение искусственного интеллекта в такую ответственную сферу, как обязательная сертификация в области использования атомной энергии, – знаковое событие. Это доказывает, что современные технологии готовы решать критически важные задачи для национальной безопасности.
Разработанная система – первый шаг к цифровой трансформации всей системы технического регулирования в России. Она повышает скорость, точность и, главное, надежность работы этой системы. Такая работа незаметна для обычного человека, но именно она гарантирует, что свет в его доме будет гореть от безопасного и надежного источника энергии.
Если вы хотите больше узнать о практиках применения умных помощников в разных сферах, можно пройти курсы повышения квалификации Высшей школы экономики «Искусственный интеллект в корпоративных финансах», «Практика применения ИИ в юриспруденции», «Нейросети для дизайнеров и художников» и «Искусственный интеллект в преподавании иностранных языков». По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ.
В подписке — дайджест статей и видеолекций, анонсы мероприятий, данные исследований. Обещаем, что будем бережно относиться к вашему времени и присылать материалы раз в месяц.
Спасибо за подписку!
Что-то пошло не так!
