Изображение создано при помощи нейросети
Как искусственный интеллект меняет работу организаций? Почему одного доступа к нейросетям недостаточно? Какие компетенции нужны руководителям и специалистам по управлению персоналом и корпоративному обучению? Эксперты обсудили все эти вопросы 21 июля в НИУ ВШЭ в ходе дискуссии «Люди, технологии и изменения в эпоху AI». Организаторы встречи – Операционное управление ДПО НИУ ВШЭ и образовательное бюро «Розетка».
В экспертной дискуссии «Люди, технологии и изменения в эпоху AI» в Высшей школе экономики участвовали представители бизнеса и университетов: Елена Бобровская (Сбер), Анастасия Мурашова (Ozon Tech), Ксения Андрющенко (Яндекс), Евгений Бобров (Университет Иннополис), Любовь Шаброва (НИУ ВШЭ), Мария Горденко («ПромМашЗавод»), Григорий Волчков (продакт-менеджер в образовании). Модератором встречи выступила соосновательница и генеральный директор образовательного бюро «Розетка» Валерия Бараева.
Еще недавно компании преимущественно тестировали отдельные инструменты на основе искусственного интеллекта. Сегодня перед ними стоит более сложная задача: встроить технологию в рабочие процессы, систему обучения и корпоративную культуру.
При этом организации находятся на разных этапах трансформации. Как отметила Валерия Бараева, одни компании только изучают возможности ИИ, другие проводят эксперименты, а третьи уже масштабируют удачные решения.
Так что и само понятие «внедрение ИИ» может означать разные процессы — от использования нейросети отдельным сотрудником до глубокой перестройки работы всей организации.
Даже внутри одной крупной компании эти процессы могут идти с разной скоростью. Одни команды только знакомятся с новыми инструментами, в то время как другие уже пересматривают с их помощью сложившиеся бизнес-процессы.
Ксения Андрющенко, руководитель проектов в области устойчивого развития (ESG) в Яндексе, отметила, что попытка быстро стандартизировать использование ИИ может оказаться неэффективной: технологии развиваются быстрее, чем организации успевают закреплять единые правила. Поэтому зрелость компании определяется не столько наличием инструкций, сколько способностью сотрудников анализировать собственный опыт — понимать, где ИИ действительно помогает, а где не дает ожидаемого результата.
Однако возможность экспериментировать с технологией должна быть доступна не только отдельным специалистам или техническим подразделениям.
Анастасия Мурашова, руководитель функции обучения и развития (L&D) в Ozon Tech, подчеркнула, что внедрение ИИ требует не только технических решений, но и изменения корпоративной культуры. Первый шаг — создать условия, в которых сотрудники смогут использовать новые инструменты в повседневной работе.
Но самого доступа к нейросетям недостаточно. Сотрудникам нужно научиться решать с их помощью конкретные рабочие задачи. Поэтому в Ozon Tech обучение работе с ИИ проводят не только для разработчиков, но и для специалистов других направлений.
Оценивать результат такого обучения можно не только по тому, насколько быстрее сотрудники выполняют задачи, но и по тому, насколько активно они включают инструменты в свою работу.
«Мы смотрим на то, сколько пользователей начали применять те или иные решения», — отметила Анастасия Мурашова.
Переход к системному использованию ИИ ставит перед организациями важный вопрос: обязательно ли полностью перестраивать процессы или иногда достаточно усилить существующую модель?
Евгений Бобров, проректор – начальник управления академической политики и высшего образования Университета Иннополис, выделил два подхода к внедрению ИИ в образовании:
Именно второй вариант вызывает больше всего дискуссий. Он требует пересмотреть привычную логику работы: определить, какие роли сохраняются у преподавателя и студента, какие компетенции становятся востребованными и какие процессы действительно нуждаются в изменении.
При этом полная перестройка необходима далеко не всегда. В некоторых ситуациях лучше сохранить существующую систему и усилить ее новыми инструментами.
В университетах эти изменения затрагивают не только образовательные программы, но и работу преподавателей и административных команд.
Любовь Шаброва, директор Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, отметила, что один из главных вызовов внедрения ИИ в университетской среде связан с изменением привычек сотрудников. После того как студентам разрешили использовать ИИ при подготовке выпускных работ, университет запустил программы обучения для преподавателей и административных сотрудников.
Меняются и запросы бизнеса к образовательным программам. Несколько лет назад компании массово обучали сотрудников программированию и промптингу. Теперь организации все чаще интересуются ИИ-агентами.
Однако задача образования не сводится к знакомству с очередным инструментом. Важно научить человека определять, какие задачи действительно можно передать искусственному интеллекту, а какие должны остаться под ответственностью специалиста.
Развитие технологий усиливает необходимость сотрудничества между компаниями и образовательными организациями. Университетам нужно понимать реальные запросы рынка, а представителям бизнеса — уметь переводить практический опыт в формат, понятный студентам и преподавателям.
Елена Бобровская, исполнительный директор дирекции академических партнерств Сбера, отметила, что такое сотрудничество требует не только участия экспертов из индустрии, но и подготовки преподавателей.
«Человек из индустрии должен быть готов транслировать на языке студента свои кейсы. Это большой вызов. И преподаватели университетов не должны отставать», — подчеркнула эксперт.
При этом для масштабирования знаний недостаточно приглашать представителей бизнеса только на отдельные занятия. Более устойчивый эффект дает работа с самими преподавателями.
«Эффективно не только выходить в класс к 30 студентам, но и выходить к 30 преподавателям, чтобы каждый из них потом обучил еще минимум 30 своих студентов», — отметила Елена Бобровская.
Несмотря на развитие инструментов, базовые требования к молодым специалистам принципиально не изменились. Работодателям по-прежнему нужны люди, способные самостоятельно анализировать информацию, связывать факты и ясно излагать свои мысли.
«Для меня как для человека, который нанимает сотрудников, ничего принципиально не изменилось: как раньше были нужны люди, которые умеют рассуждать, связывать факты и формулировать мысли, так и сейчас нужны именно такие специалисты», — объяснила Елена Бобровская.
Техническая возможность внедрить ИИ еще не означает, что сотрудники начнут использовать его в работе. Во многих организациях главным препятствием становится сопротивление новым правилам и страх потерять привычную профессиональную роль.
Особенно заметно это в промышленности, где цифровые решения могут восприниматься не как помощники, а как дополнительный инструмент контроля.
Мария Горденко, заместитель генерального директора по информационным технологиям Завода промышленного машиностроения («ПромМашЗавод»), отметила, что на производстве основной барьер внедрения ИИ связан с необходимостью менять сложившиеся процессы.
Преодолеть сопротивление можно только постепенно — через практические примеры, которые показывают сотрудникам, что технологии делают работу безопаснее и эффективнее.
«Самый большой вызов сейчас не в том, чтобы научить людей пользоваться конкретным инструментом, а в том, чтобы помочь им принять новые способы работы и перестать воспринимать технологии как надзирателя», — подчеркнула Мария Горденко.
Такой подход меняет и роль корпоративного обучения. Его задача заключается уже не только в том, чтобы дать сотрудникам технические инструкции, но и в том, чтобы помочь им адаптироваться к новым условиям работы.
По мере того как инструменты меняются все быстрее, обучение работе с конкретной программой или нейросетью быстро устаревает. Поэтому на первый план выходят навыки, которые позволяют человеку осваивать новые технологии самостоятельно.
Григорий Волчков, продакт-менеджер в образовании, преподаватель НИУ ВШЭ, выделил три ключевые компетенции: адаптивность, умение формулировать цели и способность критически проверять результаты, полученные с помощью ИИ.
При этом использование искусственного интеллекта не отменяет необходимость оставаться профессионалом в своей области. Напротив, чем больше задач человек передает нейросети, тем важнее его способность оценивать качество ответа.
«Нельзя просто делегировать умственную работу нейросети, важно оставаться экспертом в той области, где ты ее применяешь. Только понимая задачу и имея собственный опыт, можно оценить качество результата и превратить возможности ИИ в реальную пользу», — уточнил Григорий Волчков.
Таким образом, искусственный интеллект не снижает значение профессиональной экспертизы. Он меняет способ ее применения: специалисту необходимо не только самостоятельно выполнять работу, но и правильно ставить задачи технологии, контролировать результат и понимать границы ее возможностей.
Одним из главных итогов дискуссии стало уточнение самого понятия «внедрение ИИ». За ним могут стоять совершенно разные процессы: личное использование отдельных инструментов, обучение сотрудников, автоматизация операций или полная перестройка работы организации.
Соосновательница и генеральный директор образовательного бюро «Розетка» Валерия Бараева отметила, что выбрать единую модель для всех компаний невозможно.
«Опыт технологических компаний, университетов и промышленных предприятий показывает, что подходы к работе с ИИ существенно зависят от задач и среды», — сказала она.
Высшая школа экономики проводит такие встречи, чтобы объединять представителей образования, бизнеса и профессиональных сообществ вокруг вопросов будущих компетенций, отметила Оксана Жгун, начальник операционного управления дополнительного профессионального образования НИУ ВШЭ.
Она подчеркнула, что вуз последовательно развивает программы в области искусственного интеллекта, а результаты экспертных обсуждений использует в том числе для определения приоритетных направлений обучения специалистов.
По итогам встречи НИУ ВШЭ и образовательное бюро «Розетка» подготовят аналитическую записку «AI в организациях 2026: выводы экспертной дискуссии НИУ ВШЭ и образовательного бюро “Розетка”».
Документ обсудят на Национальном форуме дополнительного профессионального образования «Код компетенций будущего», который пройдет 19–21 ноября 2026 года. Ключевой вопрос форума — как искусственный интеллект меняет рынок труда и какие условия необходимы, чтобы специалисты сохраняли профессиональную востребованность.
Редактировала Юлия Петрович
В подписке — дайджест статей и видеолекций, анонсы мероприятий, данные исследований. Обещаем, что будем бережно относиться к вашему времени и присылать материалы раз в месяц.
Спасибо за подписку!
Что-то пошло не так!
