Семь нейросетей для науки и учебы

Нейронные сети представляют собой мощные инструменты, которые становятся частью нашей повседневной жизни как в работе, так и в учебе. Эти вычислительные модели способны обрабатывать сложные запросы – распознавание образов, обработка естественного языка и предсказание результатов.

Нейросети находят широкое применение благодаря своей способности анализировать большие объемы данных и извлекать из них важную информацию. Например, они используются в финансовом секторе для прогнозирования рыночных тенденций, в здравоохранении для диагностики заболеваний и в маркетинге для таргетирования рекламы. Учитывая быстрое развитие технологий, знание основ нейросетей становится ценным навыком, который повышает конкурентоспособность специалистов.

В области образования генИИ также изменяют подход к обучению. Благодаря адаптивным системам обучения, основанным на нейросетях, студенты могут получать персонализированные рекомендации и подходящие по сложности задания, что позволяет более эффективно усваивать материал. Нейросети помогают автоматизировать оценку работ, улучшать педагогические подходы и создавать интерактивные обучающие среды.

Эти модели не только увеличивают продуктивность в профессиональной сфере, но и открывают новые горизонты в образовании, позволяя создавать более индивидуализированные и заинтересовывающие процессы обучения. В основном интеграция нейросетей в работу и учебу открывает уникальные возможности, которые преобразуют традиционные методы и делают их более эффективными и доступными.

Старший преподаватель Факультета компьютерных наук Дарья Касьяненко выделяет несколько инструментов, которые она рекомендовала бы использовать в учебе или работе.

ChatGPT – самая популярная модель, но она обучена на данных, собранных до 2021 года. Иначе говоря, ChatGPT не сможет выдать текст о событиях, произошедших в 2022 или 2023 году. Есть четыре версии языковой модели GPT и три версии графической модели DALL-E. Основные модели:

GPT-3. Эта версия была способна генерировать связный текст, однако ее критиковали за недостаточное понимание контекста, так как она основным образом строила выводы, предсказывая слова последовательно. В настоящее время в ChatGPT она не используется.

GPT-3.5. Базовая версия ChatGPT, доступная бесплатно. Она значительно улучшила понимание контекста благодаря способности запоминать детали разговора и учитывать их при дальнейшем взаимодействии.

GPT-4. Эта новая версия является более мощной альтернативой GPT-3.5, но доступна только по платной подписке. GPT-4 способна обрабатывать изображения, демонстрирует высокое качество работы с русским языком и показывает уровень, сопоставимый с человеческим, в академических тестах. С этой моделью ChatGPT предоставляет более точные ответы на запросы и лучше адаптируется к контексту общения. Кроме того, она эффективнее работает с многоязычными текстами и сложными диалогами.

DALL-E 3. Эта модель предназначена для генерации изображений и интегрирована в ChatGPT. Благодаря такой интеграции в одном чате можно работать как с текстом, так и запрашивать у бота создание изображений, анализ загруженных картинок или объяснение задач с помощью схем.

Если вам необходимо написать текст с учетом последних новостей, лучше использовать Hugging Chat и Chatsonic.

Chatsonic проводит поиск в Google актуальных событий, позволяет верифицировать данные и выдает текст с источниками. Как и в ChatGPT, в этой нейросети можно писать код.

HuggingChat — open-source чат-бот, созданный компанией HuggingFace, которая уделяла особое внимание этике и прозрачности при разработке и обучении модели.

Wiseone позволяет получить саммари любой страницы в интернете. Это расширение в браузере Google Chrome, которое позволяет делать обобщение больших текстов и получать саммари за считанные секунды. В «Яндекс Браузере» есть встроенная нейросеть YandexGPT с аналогичной функцией.

Deepl поможет перевести текст на английский без ошибок. Это онлайн-переводчик, генерирующий иностранный текст с помощью суперкомпьютера, работающего в Исландии. В приложении есть раздел DeepL Write — там можно написать текст на английском или немецком, и программа проверит грамматические ошибки.

Perplexity — это поисковый чат-бот, который указывает источники и предлагает похожие запросы. Других ссылок на сайты, как в классических поисковиках, у него нет. Пользователи могут посмотреть короткий или детальный ответ, а также работать с источниками — удалять, добавлять новые и переходить по ссылкам.

ChatPDF— работает с pdf-файлами: учебными материалами, статьями, документами. Анализирует весь корпус текстов и использует его как базу для дальнейших запросов.

Еще есть целая категория нейросетей для учебы под названием EdGPT, то есть EducationGPT. Они нацелены на доработку большой языковой модели с помощью небольшого количества высококачественных и узкоспециализированных данных. Например, MathGPT — это бесплатный сервис, предназначенный для решения математических задач.

Если вы хотите поделиться своим опытом использования нейросетей при решении рутинных или, наоборот, нестандартных задач, напишите нам info@iq-media.ru – IQ Media опубликует интересные кейсы.