Источник: изображение сгенерировано при помощи сервиса «Шедеврум»
Эпоха искусственного интеллекта (ИИ) уже наступила, и ее влияние на рынок труда продолжает расти. Особенно заметно это в таких отраслях, как финансы, где ИИ и автоматизация начинают играть ключевую роль. Это затрагивает не только способы работы и взаимодействия с клиентами, но и требования к компетенциям специалистов, которые работают в финансовом секторе. Вместе со старшим преподавателем Департамента больших данных и информационного поиска Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики Дарьей Касьяненко разобрались, какие навыки будут востребованы среди сотрудников финсектора в ИИ-будущем.
Одним из самых очевидных изменений, которое приносит ИИ в финансовый сектор, является важность работы с большими данными и аналитикой. Финансовые учреждения все чаще используют искусственный интеллект для обработки и анализа огромных массивов данных, а также для построения точных прогнозов и моделей.
Работа с большими данными (Big Data) — это уже не просто модный тренд, а необходимость. Специалисты, способные извлекать и анализировать данные, интерпретировать их и делать обоснованные выводы, будут востребованы в любом финансовом учреждении. Data scientists (специалисты по данным) и data analysts (аналитики данных) будут обладать ключевой ролью, так как именно они помогут финансовым компаниям использовать данные для принятия более обоснованных и быстрых решений.
Навыки работы с машинным обучением (ML) и нейросетями станут важной частью профессий будущего. Разработчики и инженеры, занимающиеся обучением ИИ-систем, будут востребованы для создания алгоритмов, которые помогут в принятии решений по кредитованию, торговле на фондовых рынках, управлении рисками и других финансовых задачах. ИИ уже помогает автоматизировать рутинные процессы, но чтобы максимально раскрыть его потенциал, нужны специалисты, способные разрабатывать и адаптировать системы.
С ростом автоматизации и использования ИИ в рутинных операциях, роль человека в принятии стратегических решений будет становиться все более важной. В будущем финансовым специалистам нужно будет умение адаптировать и интерпретировать выводы, сделанные ИИ-системами, а также разрабатывать новые бизнес-стратегии, используя результаты анализа.
Инструменты ИИ способны значительно улучшить точность прогнозов и оценки рисков. Однако, несмотря на это, специалисты по рискам и финансовой аналитике останутся востребованными для интерпретации данных и применения результатов анализа в реальных условиях бизнеса. Ключевым навыком для этих специалистов будет умение интегрировать результаты машинного обучения и использовать их для построения долгосрочных стратегий, а также управления рисками в условиях неопределенности.
Финансовые аналитики и специалисты, занимающиеся построением финансовых моделей, будут продолжать играть важную роль, но их задачи изменятся. Вместо того чтобы вручную собирать и обрабатывать данные, они будут использовать ИИ для создания более точных и динамичных моделей, которые могут учитывать множество факторов одновременно и предсказывать возможные изменения на рынке.
В эпоху ИИ технологическая грамотность становится обязательным навыком для всех специалистов, работающих в финансовом секторе. Даже если ваша роль не предполагает активную разработку ИТ-решений, понимание основных принципов работы с технологиями и умение эффективно использовать цифровые инструменты будут важнейшими компетенциями.
В будущем специалисты в области финансов будут все чаще сталкиваться с необходимостью использовать инструменты для создания и адаптации программных решений, работающих на базе ИИ. Знание языков программирования, таких как Python, R или Java, и умение использовать фреймворки для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) станут важными для аналитиков данных и финансовых специалистов, работающих с ИИ.
Помимо ИИ, другие технологии, такие как блокчейн, также становятся важными для финансового сектора. Специалисты, понимающие, как работать с блокчейн-системами, разрабатывать смарт-контракты и интегрировать криптовалюты в финансовые решения, будут востребованы в будущем. В частности, это касается таких областей, как инвестиции, платежные системы, а также регулирование и compliance.
С развитием ИИ и автоматизации в финансовом секторе возникает необходимость в новых ролях, связанных с регулированием и контролем. Этические и юридические вопросы, такие как безопасность данных, соблюдение конфиденциальности и защиту прав клиентов, будут всё более важными.
Специалисты, которые понимают, как технологии могут нарушать права человека и как соблюдать законодательные требования, будут критически важны для финансовых компаний. Это включает в себя вопросы, связанные с защитой персональных данных , с антидискриминационными нормами в области кредитования и с правами клиентов в отношении их финансовых данных.
С внедрением ИИ и новых технологий растет сложность в области соблюдения законодательства и стандартов. Финансовые организации будут нуждаться в специалистах, которые понимают, как обеспечить соответствие нормативным требованиям.
Несмотря на то, что ИИ и технологии становятся все более важными, «мягкие навыки» остаются одной из главных составляющих профессий в финансовом секторе. На первом месте остаются такие качества, как способность к критическому мышлению, командная работа, креативность, коммуникация и умение решать нестандартные задачи. Эти навыки важны для принятия решений на основе анализа данных, интерпретации выводов ИИ и общения с клиентами.
С развитием технологий появляется все больше задач, которые требуют нестандартных решений. Например, креативность будет важна для разработки новых финансовых продуктов, улучшения клиентского сервиса или нахождения новых способов использования ИИ в бизнесе.
Финансовые специалисты, обладающие высоким уровнем эмоционального интеллекта, смогут эффективно работать с клиентами, учитывать их потребности и предлагать персонализированные решения. Эти навыки, особенно в таких областях, как финансовое консультирование и управление активами, будут продолжать оставаться важными, даже несмотря на автоматизацию ряда функций.
Дарья Касьяненко резюмирует: для успешной карьеры в финансовом секторе в эпоху ИИ важны:
В подписке — дайджест статей и видеолекций, анонсы мероприятий, данные исследований. Обещаем, что будем бережно относиться к вашему времени и присылать материалы раз в месяц.
Спасибо за подписку!
Что-то пошло не так!
