Как эффективно использовать ИИ в исследованиях?

Искусственный интеллект активно применяется в научных исследованиях. Но всегда ли их авторы четко знают, какие задачи ему можно доверять, где его нужно проверять и когда ИИ точно не стоит использовать? В этом поможет сориентироваться открытый вебинар Центра научной интеграции НИУ ВШЭ «ИИ в науке без иллюзий: где помогает, а где создает ошибки», который состоится 27 августа в 18:00.

Нейросеть как часть исследовательской инфраструктуры

Искусственный интеллект сегодня помогает ученым обрабатывать огромные массивы данных, моделировать сложные системы, решать задачи и искать ошибки в вычислениях, работать с текстами – расшифровывать рукописи, делать обзоры литературы, структурировать статьи. Такая работа ускоряет научные изыскания и приближает открытия.

Не случайно эксперты отмечают, что ИИ постепенно превращается в полноценную исследовательскую инфраструктуру. Ученые, которые системно и осознанно используют ИИ, часто получают преимущества не только в скорости, но и в качестве работы.

Но иногда применение ИИ контрпродуктивно. К тому же нейросеть может ошибаться, дезориентировать, создавать глюки.

Как определить, где искусственный интеллект – опора исследователя, а где – нет? Практико-ориентированный вебинар «ИИ в науке без иллюзий: где помогает, а где создает ошибки» поможет разобраться в этом.

Гид по применению ИИ в науке

Встреча позволит выстроить рамку для профессиональной работы с искусственным интеллектом в процессе исследований.

Эксперт вебинара Андрей Федоров, автор публикаций о нейросетевых инструментах для преподавателей, главный аналитик Отдела информационных систем и электронных ресурсов Библиотеки НИУ ВШЭ, расскажет об инструментах, доступных в России, разберет кейсы из академической практики и ответит на вопросы слушателей.

В программе вебинара:

Карта исследовательского процесса: благоприятные и опасные зоны для применения ИИ. Исследовательский цикл можно разложить по логике рисков и посмотреть, на каких этапах искусственный интеллект стоит использовать свободно, где – проверять его и когда избегать применения.
Контрольный список «Стоп-сигналы ИИ»: пять признаков, что пора перестать доверять инструменту и включить свою экспертизу. Это ситуации, в которых ответы выглядят правдоподобно, но не соответствуют научной логике или данным.
Корректная фиксация использования ИИ для статей, заявок на гранты и отчетов: как соответствовать требованиям журналов и не вызывать вопросов у экспертных комиссий?

На встречу приглашаются исследователи, преподаватели, аспиранты и постдоки, которые выстраивают для себя правила применения ИИ.

Вебинар состоится 27 августа в 18:00 мск. Зарегистрироваться можно здесь.

Записи других вебинаров Центра научной интеграции НИУ ВШЭ – об использовании ИИ в науке и идентичности ученого в цифровую эпоху – можно получить здесь, тут и здесь.

Больше узнать об эффективном использовании ИИ в науке можно на программе повышения квалификации, стартующей 5 октября. После курса вы перейдете от эпизодического применения искусственного интеллекта к системной работе с научной информацией и данными с пониманием ограничений и требований науки.