Искусственный интеллект и образовательные процессы: портфель перспективных компетенций

IQ Media представляет подкаст о профессиях и компетенциях будущего — «Кем стать, когда вывезу». Эксперты Высшей школы экономики рассказывают о том, чему и где научиться уже сейчас, чтобы быть востребованным через 25-50 лет. Сегодня в эфире выпуск с участием Светланы Боголеповой, кандидатом филологических наук, доцентом Школы иностранных языков, академическим руководителем образовательной программы «Иностранные языки и межкультурная коммуникация».

Вместе с ведущим подкаста кандидатом физико-математических наук Евгением Ребровым Светлана Боголепова рассуждала внедрении искусственного интеллекта в образовательные процессы. 

Евгений Ребров (Е.Р.) — Мы рады приветствовать наших слушателей, это очередной выпуск подкаста «Кем стать, когда вывезу?» и я, ведущий этого подкаста Евгений Ребров, кандидат в физико-математических наук, человек, интересующийся наукой, интересующийся будущим. Поэтому, возможно, сегодня от меня тоже будут звучать вопросы, которые, скорее всего, волнуют наших слушателей, потому что в той теме, которую мы сегодня обсуждаем, я, признаться, не очень глубоко разбираюсь. И у нас сегодня в гостях Светлана Викторовна Боголепова, кандидат филологических наук, доцент Школы иностранных языков, академический руководитель образовательной программы «Иностранные языки и межкультурная коммуникация», но и, что наиболее важно для нашей сегодняшней темы, человек, который занимается проблематикой внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Светлана, добрый день.

Светлана Боголепова (С.Б.) — Здравствуйте! Спасибо, что пригласили.

(Е.Р.) — Спасибо вам, что пришли. Онлайн-образование становится все более и более популярным, оно продолжает трансформироваться, видоизменяться, и искусственный интеллект внедряется тоже в эти процессы. Как будет меняться сам подход к образовательному процессу, особенно в онлайне, в ближайшее время? Какие главные навыки надо иметь, чтобы заниматься созданием образовательных программ?

(С.Б.) — Базовые навыки, умения и компетенции никогда не устаревают — так было до появления искусственного интеллекта и так остается сейчас. Любой разработчик или проектировщик образовательных программ (или шире — образовательного опыта) в первую очередь должен изучить свою аудиторию: кто придёт на курс, что этих людей интересует, как они привыкли учиться и взаимодействовать. Понимание этих факторов позволяет выстроить образовательный процесс наиболее целесообразным образом.

Далее, на основе анализа аудитории и требований образовательных стандартов, формулируются цели и задачи. Следующий шаг — определить элементы оценивания: каким образом проверить, что поставленные задачи действительно достигнуты. Здесь важно помнить, что речь идет не только о тестах. В Высшей школе экономики, например, в любой дисциплине заложено несколько элементов оценивания: это могут быть письменные задания, проектные работы и многое другое. Простой пример: если курс посвящен педагогическому дизайну, одним из заданий может быть создание собственного учебного курса.

Затем подбираются материалы — текстовые, визуальные, мультимедийные. В онлайн-среде визуальная и видеоподдержка особенно важны, ведь удержать внимание студентов там сложнее, чем в аудитории. На этом этапе решается и вопрос методики: будет ли студент только смотреть видео или, например, останавливать его, чтобы ответить на вопросы, выполнять задания, решать тесты. Выбираются оптимальные техники взаимодействия, позволяющие не только передать знания, но и развить практические навыки.

Неотъемлемый этап — продумывание системы контроля эффективности. Если курс длится, скажем, полгода, важно заранее расставить точки мониторинга, чтобы видеть, движутся ли студенты к образовательным результатам. После завершения анализируются как итоги обучения, так и весь образовательный опыт: была ли мотивация, понравился ли формат подачи, насколько оправдались ожидания.

Все эти шаги относятся к традиционной теории проектирования образовательных курсов. Но сегодня во многие из них активно встраиваются инструменты искусственного интеллекта, которые меняют сам подход к разработке и реализации программ.

(Е.Р.) — Насколько онлайн-образование принципиально отличается от традиционных способов преподавания? И есть ли у онлайн-образования какие-то принципиально качественные плюсы, отличающие его от традиционного? Мы знаем, что есть привычные, стандартные, понятные нам школа, университет, живой контакт, когда можно задать вопрос педагогу, можно получить от него сразу ответ. Онлайн-формат принципиально отличается. 

(С.Б.) — Вы правильно заметили: формат обучения во многом зависит от самого человека. Онлайн-образование, конечно, больше подходит взрослым и занятым людям, у которых ограничено время. Это те, кто умеет самостоятельно организовывать свое обучение и не нуждается в постоянном, извините за выражение, «пинке» со стороны преподавателя. Им важнее гибкость и результат, чем личный контакт и частая коммуникация.

Я, например, скорее интроверт, и мне самой ближе онлайн-формат — и как студенту, и как преподавателю. Он позволяет сосредоточиться на содержании, выстроить удобный для себя ритм и не тратить силы на лишнее. К тому же мы все сегодня учимся всю жизнь. Я тоже не исключение: сейчас прохожу онлайн-курс о том, как поддерживать преподавателей, в том числе в создании учебных материалов.

(Е.Р.) — В чем принципиальная разница между онлайн и оффлайн? По каким параметрам следует отдать предпочтение онлайн-образованию?

(С.Б.) — Я уже упоминала такие факторы, как личные особенности, временные ограничения и умение организовать себя. Особенно это важно, если человек понимает свою конечную цель: зачем ему образование и какие плоды оно принесет для дальнейшей, в первую очередь профессиональной, карьеры.

Если сравнивать онлайн-обучение с традиционным, сразу видно, почему его разработка сложнее. В аудитории всегда можно подойти к преподавателю и задать вопрос. В онлайне же, если затруднения возникают во время просмотра видео или работы с текстом, мгновенной обратной связи нет. Да, сейчас в курсах все чаще появляются ассистенты, форумы, где можно обсудить материал, но та самая «немедленная необходимость» в пояснении, которая помогает лучше усвоить знания, удовлетворяется хуже.

Чтобы компенсировать это, в онлайн-курсах важно предусмотреть разные каналы коммуникации: электронную почту, социальные сети, мессенджеры, внутреннюю поддержку. Кроме того, студенты онлайн чаще теряют мотивацию. Мы — социальные существа, нам нужно не только самим понять материал, но и обсудить его с другими. Поэтому онлайн-курсы должны включать дискуссии — например, в формате вебинаров, где можно общаться и с преподавателем, и с другими студентами.

Наконец, важно постоянное отслеживание прогресса. Нужно вовремя заметить, если студент выпал из учебного процесса, и предложить поддержку или даже скорректировать его образовательную траекторию.

(Е.Р.) —  Я учился в образовательном учреждении при университете в те времена, когда онлайна толком не было, и мне приходили задания по почте, книги с заданиями, я эти упражнения все выполнял, прорешивал и по почте же отправлял свои решения, чтобы меня потом проверяли и прислали мне оценки, также в почтовый ящик. Т.е. незадолго до появления онлайн-образования как такового, уже некоторые элементы в таком режиме были. 

(С.Б.) — Дистанционное образование называлось. Дистанционное, да.

(Е.Р.) — Когда нельзя напрямую сразу задать вопрос педагогу. Мы говорим еще и о том, что внедряется искусственный интеллект во все сферы жизнедеятельности, в том числе и в образовательные программы, особенно в онлайне. Как сейчас влияет искусственный интеллект? Может ли искусственный интеллект заменить педагога в принципе как такового? Или это должна быть работа в паре? То есть это должен быть преподаватель, который во взаимодействии с искусственным интеллектом преподносит информацию и проверяет задания у студентов?

(С.Б.) — Искусственный интеллект в ближайшее время не заменит ни преподавателя, ни разработчика образовательных программ. Это подтверждают и исследования, и практика. Например, вчера я читала статью коллег из одного китайского университета, где они сделали SWOT-анализ использования искусственного интеллекта в проектировании учебных курсов. И должна сказать, что их выводы полностью совпадают с моим опытом.

Сильные стороны у искусственного интеллекта действительно есть. Он помогает быстро генерировать контент, способен давать оперативную обратную связь на письменные задания и особенно полезен в ситуации «чистого листа», когда не хватает идей, чтобы сдвинуть работу с места. В таких случаях он может стать отличным источником первоначальных решений.

Однако наряду с этим проявляются и слабые стороны, которые делают искусственный интеллект лишь вспомогательным инструментом. Он часто додумывает факты, когда у него не хватает информации, и это приводит к неточностям. Задания, которые он создает, нередко не соответствуют уровню студентов и их реальным потребностям. Вопросы оказываются поверхностными, а предложенные варианты ответов бывают абсурдными и совершенно непригодными в качестве дистракторов. К тому же язык, которым он пользуется, очень формальный и шаблонный, и студенты легко догадываются, что материал создан именно искусственным интеллектом.

Поэтому преподавателю или разработчику все равно приходится дорабатывать такие материалы, проверять их достоверность, адаптировать под аудиторию и следить за тем, чтобы задания были действительно качественными. Искусственный интеллект, конечно, экономит время и подсказывает идеи, но ответственность за конечный результат и за то, насколько контент окажется уместным и полезным, остается за человеком.

(Е.Р.) — Говоря об искусственном интеллекте, я, как математик по образованию, часто получал от своих коллег-гуманитариев такой вопрос: да кому они нужны твои синусы и косинусы — подсчеты, которые могут быть необходимы в жизни, считает калькулятор без каких-либо проблем. Вот теперь настало время встречного вопроса. Теперь, когда есть искусственный интеллект, который может позволить мне перевести любую фразу с любого языка на любой язык, зачем мне учить иностранные языки? Нужно ли это вообще, если сейчас для перевода не требуется никаких дополнительных навыков, кроме как вбить текст в специальный сервис?

(С.Б.) — Да, действительно, какие-то промежуточные задачи, которые не несут за собой долгосрочных последствий, можно спокойно решать с помощью искусственного интеллекта. Ну, скажем, перевести инструкцию для бытового прибора. Пусть не очень точно с точки зрения языка, но основной смысл будет понятен любому пользователю.

Но если мы выходим в деловую или академическую среду, тут ситуация меняется. Нам важно донести тонкости — профессиональные, культурные, стилистические. Искусственный интеллект в этом месте буксует. Он знает понемногу обо всем, но глубины, нюансов и опыта ему не хватает. А значит, он будет додумывать, иногда невпопад.

В переговорах, где на кону деньги, доверять перевод искусственному интеллекту просто невозможно. Роль переводчика там не только в том, чтобы донести слова от одной стороны к другой. Нужно еще и сгладить острые углы, чтобы партнер не обиделся, нужно учитывать культурную специфику. Скажем, если ведем переговоры с китайскими коллегами, прямота, привычная для нас, может быть воспринята как грубость. Там важно уметь говорить намеками, обходными путями. То же самое касается и многих других азиатских культур. Вот этого искусственный интеллект, по крайней мере пока, не умеет.

На бытовом уровне, конечно, переводчик уже почти не нужен. Но как только ставки растут, ценность человеческого умения донести мысль — и правильно, и уважительно — становится определяющей.

Если же говорить о тех, кто изучает иностранный язык не для переговоров, а просто для путешествий, работы или личного развития, то и здесь важно помнить: чтобы коммуникация состоялась, нужно говорить самому. Иначе получится длинный и неудобный процесс: забил текст, дождался перевода, включил, убедился, что понял собеседник, потом он проделал то же самое. Пока вот так фокусируешься на гаджете, теряешь нить разговора, забываешь, с чего начал, и главное — пропадает мотивация продолжать.

В итоге снова возвращаемся к человеческому фактору. Чтобы получать удовольствие от общения, нужно говорить самому, видеть глаза собеседника, а не уткнуться в экран и гадать: правильно ли он перевел.

(Е.Р.) — Спасибо. Теперь мне стало понятнее. Хотя на самом деле у меня уже давно в голове живет такая мысль, что условный английский язык – это один из просто базовых навыков, который должен быть у современного человека. Знание английского языка – это одно из фундаментальных умений, как умение управлять автомобилем. Я наблюдал процесс взаимодействия людей, которые работают вместе над одним проектом, но они из разных стран и они все между собой говорят на английском, причем кто-то со своим акцентом, с немецким акцентом, кто-то с индийским акцентом, кто-то на таком очень жестком рунглише, но они при этом являются профессионалами в своей деятельности и могут коммуницировать на языке международного общения. Поэтому возникает следующий вопрос. Раз мы выяснили, что все-таки для того, чтобы комфортно взаимодействовать, используя иностранный язык, искусственный интеллект нам не нужен, мы лучше сами будем знать язык, чем доверяться нейросетям. А вот могут ли нейросети и искусственный интеллект помочь в образовательном процессе именно для изучения иностранных языков? Могут ли они стать собеседником как таковым? Потому что мы знаем, что без практики язык забывается очень быстро.

(С.Б.) — Да, действительно, преподаватели уже начинают активно использовать такие инструменты. Например, автоматических собеседников — диалоговые системы, чат-боты, которые могут не просто озвучивать текст, но и вести разговор, чтобы студенты дополнительно практиковались в общении. Есть, например, платформа Character AI, где можно выбрать себе собеседника по определенному профилю. Он, конечно, сразу чувствуется как искусственный интеллект, хотя и пытается подражать человеку. Но если цель — попрактиковать английский, задать тему и поговорить — он вполне справляется.

Есть, конечно, свои ограничения. Иногда общение кажется механистическим, и, как показывают исследования, довольно быстро надоедает. Поговорил раз восемь-девять, и интерес снижается. Но тут важно помнить: любая деятельность со временем приедается. А когда речь идет об иностранном языке, особенно если он для нас не второй, а действительно иностранный — то есть мы его не слышим в магазине, на улице, в транспорте, — одной практики с преподавателем недостаточно. Нужна возможность тренироваться и за пределами аудитории. Вот такие платформы, как Character AI, здесь очень помогают.

И здесь уже вступает в игру преподаватель. Его задача — не просто «отправить студента к чат-боту», а показать, как это работает. Сначала вместе попробовать, потом предложить пообщаться самостоятельно, затем вернуться к этому разговору и обсудить, что получилось. Можно дать список тем, структуры, примеры вопросов: вот это обсуди с ИИ, а потом расскажи, что нового ты узнал. Это и есть та самая социальная модель обучения по Выготскому: сначала вместе, потом самостоятельно.

Если брать другие инструменты — DeepSeek, Talk.ai и им подобные — там ты задаешь вопросы и получаешь ответы, это тоже может помочь при самостоятельном изучении языка. Но важно понимать, как спрашивать, как отбирать информацию и как выстраивать общение с ИИ. Это тоже навык, и преподавателю нужно его формировать у студентов.

Поэтому искусственный интеллект не заменяет преподавателя, а дополняет. Он дает инструмент, но направляет, мотивирует, отслеживает прогресс и проектирует весь образовательный опыт по-прежнему человек.

(Е.Р.) — Ну, об этом мы сегодня, в общем-то, и говорим в рамках нашего подкаста. Я напомню, у нас тема, что делают дизайнеры образовательных программ. А где этому можно научиться, где стать дизайнером образовательной программы? И какими навыками нужно обладать, чему конкретно нужно научиться, чтобы стать этим дизайнером, и где эти компетенции можно получить?

(С.Б.) — Сегодня проектировщик образовательных программ должен уметь собирать и анализировать информацию, а значит — обладать развитыми цифровыми компетенциями. Речь идет не только о владении инструментами искусственного интеллекта. Хотя и здесь многое меняется: появляются платформы на основе ИИ, которые превращают работу даже с привычным Excel в удобный и увлекательный процесс. Такие инструменты не просто считают статистические параметры, но и помогают интерпретировать результаты. Это оказывается полезным на разных стадиях — от анализа потребностей студентов и выбора индивидуальной траектории до проверки работы и выявления типичных ошибок, а также при подведении итогов курса.

Но цифровых навыков недостаточно. Проектировщик должен уметь создавать учебные материалы, опираясь на методики и техники, существующие в педагогическом дизайне. Здесь важно понимание, как именно работают разные подходы к оцениванию, какие инструменты выбирать в конкретной ситуации. Этому, собственно, и учат педагогических дизайнеров.

Сейчас во многих университетах открываются магистерские программы, посвященные этой области. Это вполне логично, ведь педагогический дизайн предполагает наличие предметной базы. Чтобы проектировать курсы по физике и математике, нужно знать физику и математику, чтобы работать с иностранным языком — нужно самим хорошо владеть этим языком. Но основы начинают давать уже на уровне бакалавриата.

Например, у нас на программе «Иностранные языки и межкультурная коммуникация» есть курс по разработке и адаптации учебных материалов. Студенты в рамках этого курса делают мини-проект: они анализируют целевую аудиторию, ставят учебные цели, создают материалы, исходя из реальных задач и временных ограничений. Важно не просто написать тексты, а выстроить их в логике курса, дополнить визуальными и видеоэлементами, а также продумать систему отслеживания прогресса. Здесь, кстати, искусственный интеллект может оказать большую помощь — и в подготовке материалов, и в создании сопровождающего контента.

В институте образования Вышки есть и более серьезные направления подготовки. Например, программа «Педагогическое образование» предлагает целый трек по педагогическому дизайну, где студенты изучают этот процесс углубленно и с разных сторон.

(Е.Р.) — Светлана, спасибо вам огромное! Думаю, мы сегодня узнали действительно очень много нового, хотя, конечно, тема безгранична, и вопросов у слушателей наверняка останется еще немало. Напомню, что у нас в гостях была Светлана Викторовна Боголепова — кандидат филологических наук, академический руководитель образовательной программы «Иностранные языки и межкультурная коммуникация», доцент Школы иностранных языков. Мы говорили о том, кто такие дизайнеры образовательных программ и как можно освоить эту профессию.

Светлана, еще раз благодарю вас за беседу, и до новых встреч!

(С.Б.) — Спасибо. Приятно было пообщаться.

Редактировала Юлия Пéтрович

IQ в MAX. Только нужное>>